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視覺(jué)行業(yè)案例

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工業(yè)4.0自動(dòng)化智能制造的核心-機(jī)器視覺(jué)
來(lái)源:本站 | 作者:admin | 發(fā)表于:2019-01-03 | 瀏覽次數(shù):3373

隨著工業(yè)4.0、“中國(guó)制造2025 ”時(shí)代的到來(lái),工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的地位愈發(fā)重要,而機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,也推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、智慧安防以及智能制等行業(yè)的進(jìn)步,工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用,絕大多數(shù)都與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有關(guān),現(xiàn)如今越來(lái)越多的人工操作部分被其替代。



機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。


我國(guó)在機(jī)器視覺(jué)的研究方面起步較晚,國(guó)防科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)是國(guó)內(nèi)研究機(jī)器視覺(jué)起步較早的單位。近年來(lái),清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海大學(xué)、中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化所等都在開(kāi)展這方面的研究,并已取得階段性的成果。從作業(yè)任務(wù)來(lái)看,到目前為止,在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)已有了許多成功的應(yīng)用例子,如裝配、焊接、搬運(yùn)、郵件分檢,軌線跟蹤等。在警用排爆機(jī)器人的爆炸物處置的領(lǐng)域,應(yīng)用尚比較少。


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